无限心流的
AI Native Builder 解决方案

从一句话的需求到发布上线：需求交付的七个场景

1. 01 需求梳理：在画布上和 Agent 把需求聊清楚

   需求还只是一句话：脑子里有画面，却说不清每一步。

   和画布精灵来回追问、头脑风暴，聊清楚之后，每条用户旅程和它每一步的原型图直接平铺在画布上。

2. 02 高保真设计：同一份需求，几版设计摆在一起挑

   设计改了五轮，还只能在聊天框里想象它长什么样。

   同一份旅程，Agent 给出配色和排版各不相同的几版高保真设计，并排摆在画布上，你直接挑一版。

3. 03 验收标准：把「做好了」写成一条条验收标准

   做完才发现：每个人心里「做好了」的标准都不一样。

   基于对齐好的旅程和设计，Agent 生成完整的验收标准和测试用例，一条条列在画布上。

4. 04 开发与自动验收：带着整张画布的上下文去写代码

   AI 说「写完了」，你却不知道它到底测没测。

   需求、原型、设计和验收标准一起交给 Codex：测试不过就修，修完再测，直到 AI 自动验收全部通过，再发布到预发布环境。

5. 05 人工验收：人工验收，问题直接圈在画布上

   截图散落在聊天记录、文档和群消息里，越聊越乱。

   照着验收标准走一遍预发布环境，发现的问题截图贴上画布，圈出来、标上号、写清楚。

6. 06 修复与发布：框选所有问题，一次投喂去修

   Bug 一条条贴给 Agent，贴到一半，上下文就丢了。

   框选截图、圈点和问题描述，一次交给 OpenCode；它接上开发时的上下文逐个修复，回归测试通过后发布上线。

7. 07 完整闭环：一个人，一个画布，一批 Agent

   从一句话的需求，到发布上线。

   画布精灵管着一批 coding agent —— Claude Code、Codex、OpenCode 以及更多，从需求到上线的整个交付闭环都在这一张画布上。